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Real-World Data Investigation Investigación de datos del mundo real

Statistics Culminating Project B — Pose a statistical question, analyze weather variability in an eight-day weather sample, and represent it using a box plot. Proyecto final de estadística B: plantea una pregunta estadística, analiza la variabilidad de una muestra meteorológica de ocho días y represéntala en un diagrama de caja.

6th Grade · Statistics 6.º grado · Estadística 6.DS.1 6.DS.3 6.DS.4 6.DS.5 6.DS.6 Version B Versión B
Step 1 of 6

Read the data

Interpreta los datos

Try it first

Spot the outlier that yanks the mean, then pick the measure — mean or median — that tells the truth.

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Key Words Palabras clave

Learn these 6 statistics words before you begin Aprende estas 6 palabras de estadística antes de comenzar
❓
Statistical Question Pregunta estadística
A question that anticipates different answers (variability) when collecting data. Una pregunta que anticipa respuestas diferentes (variabilidad) al recopilar datos.
"What is the daily high temp in Seattle?" "¿Cuál es la temperatura máxima diaria en Seattle?"
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Mean (Average) Media (Promedio)
The balance point: add all values together, then divide by the total count of values. El punto de equilibrio: suma todos los valores y luego divídelos por la cantidad total de valores.
(70 + 72 + 77) ÷ 3 = 73°F (70 + 72 + 77) ÷ 3 = 73 °F
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Median (Middle) Mediana (Centro)
The middle value in an ordered set. If two middles exist, find their average. El valor central en un conjunto ordenado. Si existen dos valores centrales, calcula su promedio.
In 65, 72, 80, the median is 72°F En 65, 72, 80, la mediana es 72 °F
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Interquartile Range (IQR) Rango intercuartil (RIC)
The distance between the 1st and 3rd quartiles: IQR = Q3 − Q1. In this project, sort 8 values, split them into two groups of 4, and find the median of each half. La distancia entre el primer y tercer cuartil: RIC = Q3 − Q1. En este proyecto, ordena 8 valores, sepáralos en dos grupos de 4 y halla la mediana de cada mitad.
Q3 (80°) - Q1 (70°) = 10°F IQR Q3 (80°) - Q1 (70°) = 10 °F RIC
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Box Plot Diagrama de caja
A display showing the 5-number summary: Min, Q1, Median, Q3, and Max. Highlights quartiles. Una representación gráfica que muestra el resumen de 5 números: Mín, Q1, Mediana, Q3 y Máx. Destaca los cuartiles.
Visualizes spread and whiskers. Visualiza la dispersión y los bigotes.
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Histogram Histograma
A bar graph showing data grouped into equal range intervals (like 60-69, 70-79). Un gráfico de barras que muestra datos agrupados en intervalos de rango idéntico (como 60-69, 70-79).
Displays frequency of data ranges. Muestra la frecuencia de los rangos de datos.
✅ Read each vocabulary card and review the box plot diagram above. When you're ready, click Next Step. ✅ Lee cada tarjeta de vocabulario y revisa el diagrama de caja anterior. Cuando estés listo, haz clic en Siguiente paso.
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Step 1 — Measures of Center & Spread Paso 1 — Medidas de centro y dispersión

Record daily high temperatures and calculate statistics Registra las temperaturas máximas diarias y calcula las estadísticas
Your job: Pose a statistical question about daily temperatures. Then enter eight daily high temperatures from one city and one continuous date range. Click Calculate to find the statistical summaries. Tu trabajo: Plantea una pregunta estadística sobre las temperaturas diarias. Luego, ingresa ocho temperaturas máximas diarias de una ciudad y un período continuo. Haz clic en Calcular para obtener los resúmenes estadísticos.
📊 Research you need for this step📊 Investigación que necesitas para este paso
🌡️ National Weather Service ↗Servicio Meteorológico Nacional ↗ Find: Today's high and low temperature for your city | Look for: the 7-day forecast highsBuscar: La temperatura máxima y mínima de hoy en tu ciudad | Observar: las máximas del pronóstico de 7 días 📅 Time and Date — Past Weather ↗Time and Date — Clima pasado ↗ Find: Daily high temps for the last 1–2 weeks (your data set)Buscar: Las máximas diarias de las últimas 1–2 semanas (tu conjunto de datos)
What makes a question statistical? ¿Qué hace que una pregunta sea estadística?

A statistical question expects variability (a range of different answers).
• Statistical: "What was the daily high temperature in Seattle each day last week?" (Expects changes)
• Not Statistical: "What is the freezing point of water?" (Always 32°F; no variability) Una pregunta estadística prevé variabilidad (una variedad de respuestas diferentes).
• Estadística: "¿Cuál fue la temperatura máxima diaria en Seattle cada día de la semana pasada?" (Espera cambios)
• No estadística: "¿Cuál es el punto de congelación del agua?" (Siempre es 32 °F; no hay variabilidad)

📅 Enter Daily High Temperatures (°F) 📅 Ingresa las temperaturas máximas diarias (°F)

🟠 Level 0: Start with ready-made data. Step 1: click the button below to load sample numbers. Step 2: read them one at a time. Starter: “My first data value is ___.” 🟠 Nivel 0: Empieza con datos ya listos. Paso 1: haz clic en el botón de abajo para cargar números de muestra. Paso 2: léelos uno por uno. Empieza: “Mi primer dato es ___.”
Loads an illustrative 8-day dataset. Carga un conjunto ilustrativo de 8 días.
LEVEL 2 CHALLENGE — Outlier Analysis DESAFÍO NIVEL 2 — Análisis de valores atípicos

Add an outlier (a temperature much higher or lower than the rest) into one of the eight data slots. How does it change the mean versus the median? Which center is more reliable when outliers exist? Agrega un valor atípico (una temperatura mucho más alta o baja que el resto) en una una de las ocho casillas. ¿Cómo afecta a la media en comparación con la mediana? ¿Qué medida de centro es más confiable cuando hay valores atípicos?

Need a calculation guide? ¿Necesitas una guía de cálculo?

Mean: Add all values, divide by count.
Median: Sort the numbers, find the middle value. If count is even, average the 2 middle numbers.
Range: Maximum value − Minimum value.
IQR: Median of upper half (Q3) − Median of lower half (Q1). Media: Suma todos los valores, divide entre la cantidad total.
Mediana: Ordena los números, encuentra el valor central. Si la cantidad es par, promedia los 2 números del medio.
Rango: Valor máximo − Valor mínimo.
RIC: Mediana de la mitad superior (Q3) − Mediana de la mitad inferior (Q1).

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Step 2 — Choose the Display Paso 2 — Elegir el gráfico

Identify the best representation & visualize your data Identifica la mejor representación y visualiza tus datos
Your job: Compare different data displays. Decide which display best represents the overall spread, quartiles, and IQR of your temperatures, and view your automatically generated box plot. Tu trabajo: Compara diferentes representaciones de datos. Decide qué representación muestra mejor la dispersión general, los cuartiles y el RIC de tus temperaturas, y observa tu diagrama de caja generado automáticamente.
🎯 Dot Plot
Shows every individual daily temperature. Perfect for small datasets, but does not group data or show quartiles clearly. 🎯 Diagrama de puntos
Muestra cada temperatura diaria individual. Es ideal para conjuntos de datos pequeños, pero no agrupa datos ni muestra cuartiles con claridad.
🏢 Histogram
Groups values into temperature ranges (like 70–79°F). Shows frequencies, but hides individual values and exact centers. 🏢 Histograma
Agrupa los valores en rangos de temperatura (como 70–79 °F). Muestra frecuencias, pero oculta valores individuales y centros exactos.
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Step 3 — Compare Samples & Name the Limits Paso 3 — Comparar muestras y explicar los límites

Compare IQRs without claiming that a short sample describes climate Compara los RIC sin afirmar que una muestra corta describe el clima
Your job: Compare your eight-day weather IQR with one illustrative sample below. Then explain a limit: eight days describe that period's weather, but cannot establish a location's climate. Tu trabajo: Compara el RIC de tus ocho días con una muestra ilustrativa. Luego explica un límite: ocho días describen el tiempo de ese período, pero no establecen el clima de un lugar.
📊 Research you need for this step📊 Investigación que necesitas para este paso
🛰️ NOAA — Past Weather ↗NOAA — Tiempo pasado ↗ Find: daily highs from one continuous eight-day periodBuscar: máximas diarias de un período continuo de ocho días 🌎 NOAA — Climate Normals ↗NOAA — Normales climáticas ↗ Find: why climate normals use long periods, not one weekBuscar: por qué las normales climáticas usan períodos largos, no una semana
—
Your 8-Day Weather IQR Tu RIC meteorológico de 8 días

🌎 Illustrative 8-Day Samples (not climate averages) 🌎 Muestras ilustrativas de 8 días (no promedios climáticos)

Reference Sample Muestra de referencia 8 Daily Highs & IQR 8 máximas diarias y RIC Valid Conclusion Conclusión válida
Sample C (illustrative) Muestra C (ilustrativa) 62, 64, 64, 65, 66, 67, 68, 69°F
IQR = 3.5°F		 The middle half is tightly grouped. This sample does not prove a climate pattern. La mitad central está muy agrupada. Esta muestra no prueba un patrón climático.
Sample D (illustrative) Muestra D (ilustrativa) 58, 63, 69, 74, 79, 83, 88, 91°F
IQR = 19.5°F		 The middle half is more spread out. This sample does not identify the cause. La mitad central está más dispersa. Esta muestra no identifica la causa.
LEVEL 2 INQUIRY — What Evidence Is Missing? INVESTIGACIÓN NIVEL 2 — ¿Qué evidencia falta?

What additional evidence would you need before explaining a climate pattern? Consider a longer date range, matching seasons, location, and multiple years. ¿Qué evidencia adicional necesitarías antes de explicar un patrón climático? Considera un período más largo, la misma estación, la ubicación y varios años.

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Step 4 — Partner Compare Paso 4 — Comparar compañero

Compare two weather samples without making climate claims Comparen dos muestras meteorológicas sin afirmar conclusiones climáticas
Your job: Exchange only the calculated median and IQR for two weather samples. Compare variability during those date ranges. Do not conclude that either sample represents a location's climate. Tu trabajo: Intercambien solo la mediana y el RIC de dos muestras. Comparen la variabilidad de esos períodos. No concluyan que una muestra representa el clima de un lugar.
🙋 You Tú "What was your median and IQR?" "¿Cuál fue tu mediana y tu RIC?" 🙋 Partner Compañero
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Step 5 — Finish & Submit Paso 5 — Terminar y enviar

Write your pitch, audit the checklist, and generate your report Escribe tu pitch, revisa la lista de verificación y genera tu informe
Your job: Write a 3–5 sentence weather analysis that summarizes your sample statistics and names one limitation. Verify the checklist and generate your final printable report. Tu trabajo: Escribe un pitch de análisis meteorológico de 3 a 5 oraciones que resuma las estadísticas de tu muestra y un límite. Verifica la lista del proyecto, lee la rúbrica y genera tu informe final imprimible.

✅ Project Checklist — Check off completed items ✅ Lista de verificación — Marca los elementos completados

  • I posed a clear, statistical question. Planteé una pregunta estadística clara.
  • I recorded 8 daily temperature observations from one continuous date range. Registré 8 temperaturas diarias de un período continuo.
  • I calculated the mean, median, range, and IQR. Calculé la media, mediana, el rango y el RIC.
  • I analyzed and chose the box plot as the best representation of data spread. Analicé y elegí el diagrama de caja como la mejor representación de la dispersión de datos.
  • I compared my weather sample with an illustrative reference sample. Comparé mi muestra meteorológica con una muestra ilustrativa.
  • I shared my calculations and compared metrics with a classmate. Compartí mis cálculos y comparé las métricas con un compañero de clase.

📊 Grading Rubric 📊 Rúbrica de evaluación

Skill Habilidad 4 — Expert 4 — Experto 3 — Proficient 3 — Competente 2 — Developing 2 — En desarrollo
Statistical Question & Data (6.DS.1) Pregunta estadística y datos (6.DS.1) Posed a clear statistical question showing variability; collected full dataset. Planteó una pregunta estadística clara que muestra variabilidad; recopiló el conjunto de datos completo. Posed statistical question and collected values. Planteó la pregunta estadística y recopiló los valores. Question is not statistical or data is incomplete. La pregunta no es estadística o los datos están incompletos.
Calculations (6.DS.4, 6.DS.6c) Cálculos (6.DS.4, 6.DS.6c) All statistics (mean, median, range, IQR) calculated with 100% accuracy. Todas las estadísticas (media, mediana, rango, RIC) se calcularon con un 100 % de precisión. Calculated measures of center and spread correctly. Calculó las medidas de centro y dispersión correctamente. Minor math error in calculations. Error matemático menor en los cálculos.
Visual Display (6.DS.5) Gráfico visual (6.DS.5) Analyzed and selected box plot with correct dynamic SVG representation. Analizó y seleccionó el diagrama de caja con la representación dinámica en SVG correcta. Correctly rendered box plot. Representó el diagrama de caja correctamente. Plot rendered but chose incorrect display analysis. Se representó el gráfico pero eligió un análisis de visualización incorrecto.
Comparisons (6.DS.6b) Comparaciones (6.DS.6b) Compares two samples with correct IQR evidence and states what the short samples cannot prove. Compara dos muestras con evidencia correcta de RIC y explica lo que las muestras cortas no pueden probar. Compared IQRs and included a reasonable limitation. Comparó los RIC e incluyó un límite razonable. Lacks data support in comparisons. Carece de respaldo de datos en las comparaciones.
Pitch (6.DS.6) Pitch (6.DS.6) Uses all statistical measures (centers, spreads) to build a clear weather summary. Utiliza todas las medidas estadísticas (centros, dispersiones) para crear un resumen climático claro. Pitch contains mean, median, and IQR. El pitch contiene la media, la mediana y el RIC. Incomplete pitch or numbers missing. Pitch incompleto o faltan números.